MCPサーバー構築入門｜AIエージェントのツール連携を実装する

MCPとは何か（復習）

MCP（Model Context Protocol）は、Anthropicが提唱したAIと外部ツールをつなぐ標準プロトコルです。従来はAIツールごとに個別のAPI連携が必要でしたが、MCPを使えば「一度つないだら、どのAIからでもアクセスできる」ユニバーサルな接続が実現します。

MCPサーバーでできること

• 社内データベースへのアクセス：AIが直接社内DBを検索・更新
• ファイルシステムの操作：ドキュメントの読み書き・検索
• 外部APIの統合：CRM、会計ソフト、プロジェクト管理ツールとの連携
• Webスクレイピング：特定のWebサイトから情報を取得

構築の3ステップ

Step 1: 環境準備

Node.js 18以上とnpmをインストール。MCPサーバーのテンプレートをGitHubからクローンします。Python版も提供されているので、チームのスキルに合わせて選択できます。

Step 2: ツールの定義

AIに使わせたい「ツール（関数）」を定義します。例えば、顧客データベースの検索ツールなら、入力（検索キーワード）と出力（顧客情報のJSON）を定義。MCPのSDKが通信部分を自動処理してくれます。

Step 3: Claudeとの接続

Claude Desktopの設定ファイルにMCPサーバーのパスを追記するだけで接続完了。以降、Claudeとの会話の中で「顧客の○○さんの連絡先を調べて」と聞くと、MCPサーバー経由でDBを検索してくれます。

ビジネス活用例