AIエージェントの作り方|Dify・n8n・LangChainでの構築手順

AIエージェントの構築方法は3つ
AIエージェントの構築方法は、「ノーコード」「ローコード」「フルコード」の3つがあります。自社のIT力と要件に合わせて選択しましょう。
方法1:Difyで作る(ノーコード)
手順
- Difyにアカウント登録(クラウド版は無料〜)
- 「エージェント」タイプのアプリを新規作成
- LLMを選択(GPT-5.4 / Claude等)
- ツール(Web検索、メール送信、DB検索等)を追加
- システムプロンプトで「役割」と「行動ルール」を設定
- テスト実行→調整→公開
プログラミング知識ゼロで構築可能。所要時間は1〜3日程度です。
方法2:n8nで作る(ローコード)
手順
- n8nをセルフホストまたはクラウド版で起動
- トリガーノードを設定(メール受信、Webhook、スケジュール等)
- AIノード(ChatGPT/Claude)を接続
- アクションノード(Slack送信、スプレッドシート書込等)を接続
- 条件分岐・ループを設定
- テスト→本番稼働
視覚的なワークフロー設計で複雑なエージェントも構築可能。所要時間は3〜7日程度です。
方法3:LangChainで作る(フルコード)
Pythonでの開発が必要ですが、最も柔軟なカスタマイズが可能。複雑な業務ロジック、多数のツール連携、高度なメモリ管理が必要な場合に選択します。所要時間は2〜4週間程度です。
💡 おすすめの始め方
①まずDifyでプロトタイプを作る→②効果を確認→③要件が複雑ならn8nやLangChainに移行。この段階的アプローチが最もリスクが低く効率的です。